Comment Gmail Fait Appel Au Deep Learning Pour Mettre Fin Aux Spams

Deep learning def : le deep learning ou apprentissage profond est un type d’intelligence artificielle dérivé du machine learning (apprentissage automatique) où la machine est capable d’apprendre par elle-même, contrairement à la programmation où elle se contente d’exécuter à la lettre des règles prédéterminées ; elle se sert principalement de ses erreurs pour évoluer.

 

 

Google annonce en 2017 que ce genre de système permettait de bloquer 99,9% des messages de spam et de phishing. A l’époque, ce chiffre était impressionnant étant donné que plus de 50 % de tous les messages reçus par Gmail étaient alors des spams.

 

En 2020 ce chiffre est toujours valable car le scanner a gardé son taux de réussite de 99,9% en matière de blocage de spam, phishing, logiciels malveillant…

 

Google va plus loin et affirme que 63% des documents malveillants bloqués sont différents.

 

Fin 2019 le scanner de Google a même augmenté sa capacité de détection quotidienne des documents Office contenant des scripts malveillants de 10%.

 

C’est augmentation impressionne quand on sait que la distribution des documents malveillant est effectuée par des botnets, qui ont tendance à se faire ponctuellement plutôt qu’à un rythme régulier.

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